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Leçon 2

La primitive qui s'annule en aa

Vidéo 2 : La primitive qui s'annule en a · 4 min 25 s · sous-titres en français

Le cours écrit

2.1 L'aire, fonction de xx

Fixons la borne de gauche, et laissons bouger celle de droite. Soit ff continue et positive sur [a ;b][a\,;b]. Pour tout xx de [a ;b][a\,;b], on pose Fa(x)=∫axf(t) dt.F_a(x) = \int_a^x f(t)\,\mathrm{d}t.

C'est l'aire sous la courbe jusqu'à l'abscisse xx. La variable s'appelle tt, car la lettre xx est déjà prise par la borne.

2.2 Deux exemples

Exemple 7. Pour f(t)=tf(t) = t et x≥0x \geq 0, le domaine entre 00 et xx est un triangle de base xx et de hauteur xx : F0(x)=x22F_0(x) = \dfrac{x^2}{2}. On constate que F0′(x)=xF_0'(x) = x.

Exemple 8. Pour f(t)=2t+1f(t) = 2t + 1 et x≥1x \geq 1, le domaine entre 11 et xx est un trapèze de bases 33 et 2x+12x + 1, de hauteur x−1x - 1 : F1(x)=3+(2x+1)2(x−1)=x2+x−2F_1(x) = \dfrac{3 + (2x + 1)}{2}(x - 1) = x^2 + x - 2. On constate que F1′(x)=2x+1F_1'(x) = 2x + 1.

À chaque fois, la dérivée de l'aire est la fonction de départ. Ce n'est pas un hasard.

2.3 Le théorème

Théorème. Si ff est une fonction continue et positive sur [a ;b][a\,;b], alors la fonction FaF_a définie sur [a ;b][a\,;b] par Fa(x)=∫axf(t) dtF_a(x) = \displaystyle\int_a^x f(t)\,\mathrm{d}t est dérivable sur [a ;b][a\,;b], et Fa′=fF_a' = f. De plus Fa(a)=0F_a(a) = 0. Autrement dit, FaF_a est la primitive de ff qui s'annule en aa.

Le cas général est admis. On démontre le théorème lorsque ff est croissante.

2.4 Démonstration lorsque ff est croissante

Soit ff continue, positive et croissante sur [a ;b][a\,;b], et F=FaF = F_a. Soit x0x_0 dans [a ;b][a\,;b].

Cas h>0h > 0, avec x0+h≤bx_0 + h \leq b. La différence F(x0+h)−F(x0)F(x_0 + h) - F(x_0) est l'aire de la bande comprise entre x0x_0 et x0+hx_0 + h. Comme ff est croissante, cette bande contient le rectangle de largeur hh et de hauteur f(x0)f(x_0), et elle est contenue dans le rectangle de largeur hh et de hauteur f(x0+h)f(x_0 + h). Donc h f(x0)≤F(x0+h)−F(x0)≤h f(x0+h).h\,f(x_0) \leq F(x_0 + h) - F(x_0) \leq h\,f(x_0 + h). On divise par h>0h > 0 : f(x0)≤F(x0+h)−F(x0)h≤f(x0+h).f(x_0) \leq \dfrac{F(x_0 + h) - F(x_0)}{h} \leq f(x_0 + h).

Cas h<0h < 0, avec x0+h≥ax_0 + h \geq a. La bande est à gauche de x0x_0, de largeur −h-h. De la même façon, −h f(x0+h)≤F(x0)−F(x0+h)≤−h f(x0)-h\,f(x_0 + h) \leq F(x_0) - F(x_0 + h) \leq -h\,f(x_0). On divise par −h>0-h > 0 : f(x0+h)≤F(x0+h)−F(x0)h≤f(x0).f(x_0 + h) \leq \dfrac{F(x_0 + h) - F(x_0)}{h} \leq f(x_0).

Limite. Comme ff est continue, lim⁡h→0f(x0+h)=f(x0)\lim\limits_{h \to 0} f(x_0 + h) = f(x_0). D'après le théorème des gendarmes, le taux d'accroissement de FF en x0x_0 a pour limite f(x0)f(x_0). Donc FF est dérivable en x0x_0, et F′(x0)=f(x0)F'(x_0) = f(x_0). (Si x0=ax_0 = a ou x0=bx_0 = b, seul un des deux cas a lieu.)

Enfin, F(a)=∫aaf(t) dt=0F(a) = \displaystyle\int_a^a f(t)\,\mathrm{d}t = 0.

Le cas d'une fonction décroissante se traite de la même façon, en échangeant les hauteurs (exercice 4).

2.5 Ce qu'il faut comprendre

Quand xx avance d'un petit pas hh, l'aire gagne à peu près f(x)×hf(x) \times h. La vitesse à laquelle l'aire grandit est donc la hauteur de la courbe. Comme ff est positive, Fa′=f≥0F_a' = f \geq 0 : la fonction FaF_a est croissante.

Un peu d'histoire. Au XVIIe siècle, Fermat, Huygens, Pascal et Barrow reconnaissent que le problème des aires (le calcul intégral) est le problème inverse de celui des tangentes (la dérivation). Les travaux de Newton et de Leibniz révèlent deux visions et deux pratiques du calcul infinitésimal. Des fondations solides sont proposées plus tard par Cauchy, qui fait de la notion de limite le point de départ de l'analyse.

Lire le cours complet du chapitre

Exercices 3 et 4

  • Exercice 3 : une aire qui dépend de $x$
  • Exercice 4 : la démonstration, sur un exemple puis pour $f$ décroissante

Exercices du chapitre (PDF, 179 Ko)

Corrigés

Cherche d'abord les exercices sur ta feuille, puis compare avec le corrigé détaillé.

Corrigés du chapitre (PDF, 184 Ko)

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